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车牌识别系统是如何在恶劣环境下识别车牌的？
发布时间 : 2020-12-23 02:57:40
现在车牌识别管理系统已经非常普遍了存在于我们生活中的各个停车场场所内了，除了部分安装在室内外，大部分停车场系统都是安装在室外的，而室外环境则会收到雨雪风霜的影响。那么车牌识别系统是如何在恶劣的环境里面也能够准确的识别到车牌呢？
一、光线不足的夜间环境
夜间的时候，在车辆大灯的照射下，摄像机抓取到的车牌图像可能会是一团黑一团白，这样的话根本就无法识别到正确的车牌。一般情况下，出现这种情况都采用的智能补光技术，增加补光灯，智能控制灯光时间，保证不管白天黑夜都能识别到车牌的最佳效果。
二、恶劣的雨雪等天气下
碰到雨雪雾霜的天气，摄像机获取到的车牌图像会严重退化，识别不清晰。目前采用的是图像复原技术，依据建模去祛除雨雾的影响，充分考虑图像质量下降的原因，从根本上解决图像退化和大气散射的关系，还原真实的图像。
三、大角度的车牌识别问题
一、光线不足的夜间环境
夜间的时候，在车辆大灯的照射下，摄像机抓取到的车牌图像可能会是一团黑一团白，这样的话根本就无法识别到正确的车牌。一般情况下，出现这种情况都采用的智能补光技术，增加补光灯，智能控制灯光时间，保证不管白天黑夜都能识别到车牌的最佳效果。
二、恶劣的雨雪等天气下
碰到雨雪雾霜的天气，摄像机获取到的车牌图像会严重退化，识别不清晰。目前采用的是图像复原技术，依据建模去祛除雨雾的影响，充分考虑图像质量下降的原因，从根本上解决图像退化和大气散射的关系，还原真实的图像。
三、大角度的车牌识别问题
大角度的出入口会带来的问题是容易让车牌看起来是变形的，摄像机无法正确的识别到车牌。所以针对大角度的停车场出入口，通常的做法是增加辅助摄像机，两个摄像机分别向平台发送车牌信息，系统根据车辆的不同特征的进行估值，分值高的车牌信息为最终的处理结果。
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